本文摘要:(公共编号:)新闻:从7月末SIGGRAPH、2017大会上AMD发表的下一代Vega图形结构的新闻只有几天,人们就已经谈论明年发售的Navi结构。

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(公共编号:)新闻:从7月末SIGGRAPH、2017大会上AMD发表的下一代Vega图形结构的新闻只有几天,人们就已经谈论明年发售的Navi结构。但是,当时除了可扩展性、下一代存储器等模糊的记述外,关于Navi结构,我们所说的只有7nmfinFET技术。但是,据了解,8月11日AMD的新报告显示,Navi是AMD首个具有人工智能(AI)操作者专用的GPU。

据Fudzila报道,AMD首席设计师Raja、Koduri的Radeon技术团队本来希望在Vega中构筑这一愿望,但由于时间和资源问题无法达成协议。但是,现在7nm的技术和更不利的开发进度,Navi和AI将成为终极的融合。在GPU中应用于人工智能操作者电路,但英伟达的Teslav100加速卡已经登场。TeslaV100享有640个专用的Tensor核心,可以解决问题,获得120个TFLOPS的深度自学性能。

英伟达回答说,TeslaV100的Tensor内核低于PascalGPU性能的12倍。这种性能的提高可能是AMD将Navi与人工智能融合的原因。有关文章:AMD发表了高性能显示卡,想和英伟达比较高对话AI教父黄仁勋:人工智能打开GPU计算时代的原创文章,允许禁止发表。

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